前缀和与差分
前缀和与差分
前缀和
一、什么是前缀和?
- 一维前缀和:
有一个一维数组a和该数组的一维前缀和数组 s ,则 a和 s满足以下关系:
s[1]=a[1],s[2]=a[1]+a[2],s[n]=a[1]+a[2]+…+a[n];
- 二维前缀和:
二维数组的右下角单元格,存的是以它为右下角,以(1,1)为左上角的矩形区域的所有单元格的和。
二、前缀和的应用
前缀和是一种预处理方式,用于降低查询时的时间复杂度,可以很快的查询出子序列的和,子矩阵的和,常常与差分联系在一起。
三、如何得到前缀和?
一维前缀和:
很容易就可以发现:s[i]=s[i-1]+a[i];
代码实现如下:
预处理:
1 | for(int i=1;i<=n;i++) |
查询:
1 | //[l,r] |
二维前缀和:
二维前缀和实际上就是一个矩阵内值的和,而矩阵又可以由两个行数或列数少一的子矩阵组合后,删去重合部分再加上右下角的值来构成(原理可画图推出,此处略):
代码实现如下:
预处理:
1 | for(int i=1;i<=n;i++) |
查询:
1 | //左上角 x1,y1 右下角 x2,y2; |
差分
一、差分的定义
定义 b[i]=a[i]-a[i-1],那么b是a的差分数组,此时对b求前缀和可得到原数组a,由此可知差分和前缀和互为逆运算。(类比积分和微分)
二、差分的应用
前缀和数组能够将对原数组a的任意区间的区间和查询优化到O(1),差分数组类似的可以将a数组的任意区间的同一种修改操作优化到O(1)。
三、差分的实现
差分数组的构造
原理:详见修改操作原理,构造实际上是在[1,1], [2,2] , … 区间内加上c=a[i]这个数。
1 | for(int i=1;i<=n;i++) |
对a数组的区间[l,r]同时加上c的操作:
原理:我们已经知道不修改的情况下对b数组求前缀和就可以得到原数组a的值了,那么+c修改后,在求l之后的前缀和时,b[l]会对它后面的 a[l], a[l+1], a[l+2],… 这些”前缀和“都造成+c的影响,因此为了消除r之后的这些影响,到 r+1 这里要减去c来抵消这种影响。
代码如下:
1 | b[l]+=c; |
对b数组求前缀和即可得到原数组a ( 时间复杂度O(N) )
1 | for(int i=1;i<=n;i++) |
差分完整模板
1 |
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四、例题
acwing 798 差分矩阵 (二维 前缀和+差分)
输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个操作,每个操作包含五个整数x1, y1, x2, y2, c,其中(x1, y1)和(x2, y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。
请你将进行完所有操作后的矩阵输出。
输入格式
第一行包含整数n,m,q。
接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。
接下来q行,每行包含5个整数x1, y1, x2, y2, c,表示一个操作。
输出格式
共 n 行,每行 m 个整数,表示所有操作进行完毕后的最终矩阵。
数据范围
1≤n,m≤1000,
1≤q≤100000,
1≤x1≤x2≤n,
1≤y1≤y2≤m,
−1000≤c≤1000,
−1000≤矩阵内元素的值 ≤1000
输入样例:
1 | 3 4 3 |
输出样例:
1 | 2 3 4 1 |
1 |
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luogu P3368 树状数组2